До сих пор единственным побудительным мотивом расщепления блоков на нити было стремление обойти аппаратные ограничения на количество одновременно работающих блоков.

Как и в предыдущей главе, мы вознаградим вас за терпение, представив более интересный пример, в котором демонстрируются некоторые из обсуждавшихся приемов.

Помимо ограничения на количество нитей, существует также аппаратное ограничение на количество блоков (хотя и гораздо более либеральное). Как мы уже упоминали, количество блоков вдоль любого измерения сетки не должно превышать 65 535.

В предыдущей статье мы видели, как на GPU исполняется параллельный код. Для этого мы сообщали исполняющей среде CUDA о том, сколько нужно запустить параллельных экземпляров ядра. Эти параллельные экземпляры мы назвали блоками.

В полном соответствии с отмеченной ранее тенденцией реализация для графического процессора очень похожа на реализацию для CPU.

Теперь рассмотрим код, который будет вычислять и визуализировать фрактал Джулиа. Поскольку эта программа сложнее предыдущих, то мы разобьем ее на части. А в конце главы приведем весь код целиком.